Google Coral Edge Tpu
I 8 migliori prodotti di ottobre 2025
Ultimo aggiornamento:
8 ottobre 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
19% Sconto
Spedizione gratuita
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
84,73 € SU AMAZON
Coral by Google
Coral by Google Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
89,99 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Acceleratore Coral M.2 con TPU Dual Edge
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93
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: ogni coprocessore Edge TPU è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni al secondo (4 TOPS), utilizzando 2 watt di potenza. Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a quasi 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico. Con i due Edge TPU in questo modulo, è possibile raddoppiare le inferenze al secondo (8 TOPS) in diversi modi, ad esempio eseguendo due modelli in parallelo o pipelining un modello su entrambi i TPU Edge.
Funziona con Debian Linux e Windows: si integra con sistemi Linux basati su Debian o Windows 10 con uno slot per moduli per schede compatibile.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per l'esecuzione sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo con AutoML Vision Edge. Descrizione
99,00 € SU AMAZON
seeed studio
Coral USB Accelerator di seeed studio: Coprocessore Edge TPU per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
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90
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
149,13 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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85
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Supporta fino a 8 & 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporto TensorFlow Lite machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due ventole
2.069,27 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
80
QUALITÀ BUONA
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#7
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Supporta fino a 8 e 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporta TensorFlow Lite Machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due tuborfans
1.503,80 € SU AMAZON
YUECXIN
YUECXIN Cover per Google Pixel 9 Pro, Carini Delicati e Moda Modelli, Trasparente Premio Ultra Sottile Molle Antiurto Antigraffio Silicone TPU Bumper Custodia, A97
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QUALITÀ BUONA
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#8
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✔【Modelli compatibili】: compatibile solo con Google Pixel 9 Pro. Si prega di verificare che il modello/dimensione del telefono sia compatibile prima dell'acquisto.
✔【Design delicato del modello】: modello squisito personalizzato professionalmente derivato dalla vita, dai fiori, dagli animali, dalla tecnologia, dai graffiti e da altri diversi disegni ispirati, chiari e alla moda e non verrà cancellato, scolorito, sbiadito o macchiato.
✔【Protezione migliorata】: questa custodia antiurto ha un airbag a 4 angoli (cuscini d'aria), bordi dell'alloggiamento rialzati per una protezione extra antiurto dello schermo e della fotocamera per evitare danni alla fotocamera e allo schermo, rende il tuo Google Pixel 9 Pro antigraffio e durevole.
✔【Design del materiale di alta qualità】: il design premium in silicone TPU trasparente offre un'esperienza liscia come la seta come il metallo nudo. Il materiale leggero significa che non sentirai il peso extra durante l'uso quotidiano di Google Pixel 9 Pro. L'esclusiva tecnologia anti-ingiallimento garantisce un aspetto limpido a lungo termine.
✔【Vestibilità perfetta】: la custodia Google Pixel 9 Pro si adatta perfettamente, ritagli precisi e pulsanti separati forniscono un facile accesso a tutti i pulsanti, porte, fotocamere e altoparlanti e rendono il tuo dispositivo resistente alla polvere e al sudore.
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