Google Coral Tpu
I 15 migliori prodotti di gennaio 2026
Ultimo aggiornamento:
11 gennaio 2026
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
114,99 € SU AMAZON
NiPoGi
NiPoGi Pinova P1 Mini PC ΑΜD 4300U(Max 3.7GHz, 4C/4T, Migliore 3500U/N150/N97),16GB DDR4 512GB SSD Desktop Computer, Triplo Display DP 1.4+HDMI 2.0+USB3.2 Type-C 4K@60Hz/WiFi 5/BT4.2 Radeon Graphics
13% Sconto
98
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#2
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LAVORI DA CASA O HAI A CHE FARE CON UN PESANTE CARICO DI LAVORO D'UFFICIO?NiPoGi P1 è alimentato dal processore ΑΜD 4300U (4 C/4 T, fino a 3,7 GHz) - più veloce di Ryzen 5 3500U/N150/N97! Con la tecnologia FinFET da 7 nm, l'architettura Zen 2 e la cache da 4 MB, può eseguire facilmente fogli di calcolo, videoconferenze, editing di documenti e persino software di progettazione leggera. Il TDP da 28 W bilancia prestazioni ed efficienza energetica in modo da poter eseguire più applicazioni contemporaneamente senza ritardi, perfetto per riunioni consecutive, analisi di dati o stesura di report.
STANCO DI ELIMINARE FILE PER LIBERARE SPAZIO? P1 viene fornito con 16 GB di RAM DDR4 e SSD M.2 2280 da 512 GB: si avvia in pochi secondi, carica istantaneamente il software e archivia tutti i tuoi documenti di lavoro, foto e video. Hai bisogno di più potenza? Espandi la RAM fino a 64 GB tramite 2 slot SO-DIMM (ideali per software professionali come Photoshop o editor video) e spazio di archiviazione fino a 4 TB tramite 2 slot M.2 2280 (1 supporta NVMe PCIe3.0 SSD /SATA, 1 supporta SATA). Mantieni al sicuro file riservati, backup di progetti e librerie multimediali di grandi dimensioni: non dovrai più preoccuparti di rimanere senza spazio.
VUOI UN MINI COMPUTER SIA PER LAVORARE CHE PER GIOCARE?È dotato di grafica ΑΜD Radeon a 5 core (1400 MHz) per straordinarie immagini 4K a 60 Hz. Gli amanti del gioco possono divertirsi con i giochi casual senza problemi. Inoltre, il supporto di 3 monitor (HDMI2.0 + DP1.4 + USB3.2 Gen2 Type-C) ti consente di dividere le attività: modificare video su uno schermo, sfogliare materiali di riferimento su un altro e chattare sul terzo. Il sistema di raffreddamento da 28 W con ventola silenziosa e doppie uscite d'aria lo mantiene fresco e silenzioso anche durante lunghe sessioni di gioco o di editing: nessun rumore fastidioso che ti distragga.
RIMANI CONNESSO SEMPRE E OVUNQUE! Il WiFi5 dual-band fornisce una connessione wireless stabile e veloce: scarica file di grandi dimensioni o partecipa a una videochiamata senza buffering. Bluetooth 4.2 si accoppia perfettamente con mouse, tastiera, cuffie o stampante wireless per mantenere la scrivania in ordine. Ha anche tutte le porte di cui hai bisogno: 1x HDMI2.0, 1x USB3.2 Type-C, 1x DP1.4, 1x LAN RJ45, 2x USB3.2 Gen2, 1x jack audio e 1x porta DC. Collega un monitor esterno, un disco rigido, un proiettore o altoparlanti in pochi secondi: non sono necessari adattatori.
HAI POCO SPAZIO SULLA SCRIVANIA?Misurando solo 12,8 x 12,8 x 5,1 cm, il P1 può essere posizionato su uno scaffale o dietro un monitor ed è dotato di supporto VESA (per uno spazio di lavoro pulito e ordinato). Che tu stia allestendo un ufficio domestico, un centro multimediale o una workstation in classe, è abbastanza compatto da poter essere portato ovunque.Il mini PC NiPoGi P1 combina potenza, espandibilità e portabilità, rendendolo ideale per chi lavora da casa, studenti, creatori di contenuti e giocatori occasionali.
259,99 € SU AMAZON
seeed studio
Coral USB Accelerator di seeed studio: Coprocessore Edge TPU per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
93
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
114,99 € SU AMAZON
Coral by Google
Coral by Google Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
91
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
89,99 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
87
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
CUQI
per Raspberry Pi 4 Touchscreen con custodia Monitor 60 FPS da 3,5 pollici con risoluzione 480 x 320 e mini ventola, dissipatore di calore, custodia progettata per Raspberry Pi 4
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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La corrispondenza dello schermo con Raspberry pi 4 Case, supporta il sistema Raspbian Buster.Il design della scheda dello schermo con supporto Power Pin si collega alla ventola.
Il case Raspberry Pi con mini ventola di raffreddamento silenziosa e dissipatori di calore sono buoni per la dissipazione del calore della scheda Raspberry Pi.
La risoluzione del display è 480 * 320. Lo schermo supporta l'ingresso del segnale SPI a 125 MHz, la frequenza di aggiornamento è di circa 60 fps, che è sufficiente per riprodurre video o giochi e display stabile senza sfarfallio.
Ottima funzione touch screen e facile accesso a tutte le porte, il design diviso è più facile da installare.
NOTA: è necessario scaricare e installare il nostro sistema Raspbian con il driver LCD sulla propria scheda SD. Per informazioni dettagliate sull'installazione, fare riferimento ai passaggi nella descrizione del prodotto.
25,99 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
80
QUALITÀ BUONA
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#7
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
141,14 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key
78
QUALITÀ BUONA
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#8
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Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il coprocessore Edge TPU integrato è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (TOPS), utilizzando 0,5 watt per ogni TOP (2 TOPS per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come MobileNet v2 a 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico.
Funziona con Debian Linux: si integra con qualsiasi sistema Linux basato su Debian con uno slot per schede compatibile.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli TensorFlow Lite possono essere compilati per l'esecuzione sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo con AutoML Vision Edge.
75,00 € SU AMAZON
Google
Google Acceleratore USB Coral
76
QUALITÀ BUONA
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Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
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GreenTouch
GreenTouch 50 pollici (127cm) 10 punti cornice touch a infrarossi, IR Touch Overlay, infrared touch frame, pannello touch IR
76
QUALITÀ BUONA
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#10
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Design resistente alla luce, può essere adatto per interni e esterni legati ambiente finanziario, ampiamente utilizzato per Telecom servizio pubblicitaria, Show, controllo industriale, pubblico Query, self-service, e-education, e giochi, ecc
Interfaccia USB, intelligente calibrazione automatica, drive-free e non richiede manutenzione.
Guscio in lega di alluminio con forte stabilità, risposta veloce (meno di 10 ms).
Senza driver, supporto Plug and Play.
Disegnare curve, fluido e preciso senza cieco area, Breakpoint, Jump punti, mettere in pausa e altri fenomeni indesiderati.
180,99 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
74
QUALITÀ BUONA
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#11
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
73
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#12
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
71
QUALITÀ BUONA
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#13
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Supporta fino a 8 & 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporto TensorFlow Lite machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due ventole
2.069,27 € SU AMAZON
GeeekPi
GeeekPi M01 PCIe M.2 E-Key NVMe SSD PCIe scheda periferica superiore per Raspberry Pi 5, supporto M.2 E-Key NVMe SSD 2230/2242
70
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#14
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Compatibilità: la scheda periferica GeeekPi M01 PCIe M.2 E-key NVMe SSD PCIe è compatibile solo con Raspberry Pi 5 da 8 GB e 4 GB. Nota: la scheda Raspberry Pi 5 non è inclusa
Supporto SSD M.2 NVMe: la scheda periferica SSD PCIe M.2 E-key NVMe SSD PCIe supporta l'installazione di SSD NVMe M.2 E-key 2230/2242
Supporto PCIe: interfaccia PCIe x1 sia negli standard Gen2 che Gen3
Contenuto della confezione: 1 scheda periferica M01 M.2 E-key NVMe SSD PCIe, 1 cavo FPC, 1 confezione di viti, 1 cacciavite
【Wiki】https://wiki.52pi.com/index.php?title=EP-0223
17,99 € SU AMAZON
SmartFly info
SmartFly Tech PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card con Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
68
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#15
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.999,00 € SU AMAZON
#1 VINCITORE
