Risc V Sbc
I 10 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento:
21 giugno 2025
POFET
POFET La scheda di sviluppo LCPI D1 64 bit RISC-V Linux SBC supporta il sistema Tina Debian
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#1 VINCITORE
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La scheda R&D LCP è dotata del processore (Allwinner) D1.
D1 è un processore esterno basato sull'architettura R18C-V ed è anche il primo SOC generico al mondo basato su Xuantie C906.
D1 integra un po' Xuantie C9% RISC-VCPU, fornendo potenza di calcolo efficiente, sistema Linux in esecuzione, stabile ed efficiente e conveniente per lo sviluppo secondario
I codificatori autonomi possono codificare utilizzando PEG o MPEG. Multi-ADC/DAC integrato e porta S/P (l'interfaccia M/DM/OWA può funzionare perfettamente con la CPU per accelerare gli algoritmi multimediali e migliorare l'esperienza dell'utente
Non è solo un microcomputer in grado di realizzare intrattenimento video, ma può anche essere utilizzato per l'apprendimento della programmazione Linux e lo sviluppo di progetti, supportando Debian, Tina e altri sistemi operativi.
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WayPonDEV
Banana Pi BPI-F3 8-Core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Single Board Computer, con Ethernet 2X GbE per AI Edge Computing, archiviazione di rete NAS e alternative per laptop (4+16GB
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#2
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[Versione CPU completamente aggiornata] Banana Pi BPI-F3 RISC-V AI linux single baord computer è alimentato da SpacemiT 8-core RISC-V chip con CPU AI integrata ad alte prestazioni 2.0TOPs e la potenza di calcolo single-core per uso generale è equivalente a 1,3 volte di Cortex-A55. Supporta 32-bit LPDDR4 2GB/4GB RAM, 8/16GB eMMC flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche wireless dual-band 2.4G/5G WiFi e Bluetooth 4.2.
[CPU SpacemiT K1 RISC-V] Basata sull'architettura del set di istruzioni aperto RISC-V, è una piattaforma di processori AI versatile e a risparmio energetico che supporta le funzionalità di calcolo ecologico open source. Fornisce una potenza di calcolo della CPU 50KDMIPS e una potenza di calcolo AI 2.0TOPS. L'efficienza della potenza di calcolo è superiore del 20% rispetto a ARM A55. Supporta RVA22 Profile e 256bit RVV 1.0 CPU RISC-V standard e integra PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
[Supporta display video 4K] Computer a scheda singola Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V che offre una qualità dell'immagine ultra chiara e coinvolgente, la nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli intricati e scorrevolezza. Trova ampie applicazioni in TV box, dispositivi di colata dello schermo intelligente e una vasta gamma di altre soluzioni all'avanguardia.
Ricche risorse hardware: Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC integrata 2 porte Ethernet GbE (supporta PoE con HAT aggiuntivo), 4 porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1 USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e doppio supporto per telecamera MIPI-CSI, 1 slot per schede MicroSD, espansione PCIE2.1 a 5 canali capacità, 12x Porte seriali UART, GPIO intestazione a 26 pin, ingresso DC e TYPE-C in. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, peso: 200 g.
[Ampia gamma di applicazioni] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzato in archiviazione di rete NAS, computer cloud, robot intelligenti, laptop, controllo industriale, computer edge AI e così via. Può essere utilizzato anche come TV box, dispositivi di casting dello schermo intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e auricolare.
[Wiki] Per iniziare: "docs.banana-pi.org/en/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio nel nostro forum da "forum.youyeetoo .com/".
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youyeetoo
youyeetoo StarFive VisionFive2 RISC-V Single Board Computer, 4G Early Bird, StarFive JH7110 con RISC-V U74, doppia porta LAN con 2 x 1 Gbit (versione B)
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#3
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Lista di spedizione : visionfive 2
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WayPonDEV
Banana Pi BPI-F3 8 core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Single Board Computer, per NAS Storage di rete e laptop alternative (con alloggiamento in metallo, 16 GB LPDDR4 128 GB eMMC)
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#4
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[Versione CPU completamente aggiornata] Il computer a scheda singola Banana Pi BPI-F3 RISC-V AI Linux è alimentato da un chip RISC-V SpacemiT 8-Core con potente CPU AI 2.0TOP integrata e la potenza di elaborazione multiuso single-core corrisponde a 1,3 volte quella di Cortex-A55. Supporta 32 bit LPDDR4 2GB/4 GB RAM, 8/16 GB eMMC Flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche il WiFi wireless dual band 2.4G/5G e Bluetooth 4.2.
[SpacemiT K1 RISC-V CPU] Basata sull'architettura dei set di istruzioni RISC-V aperta, è una piattaforma di elaborazione AI a basso consumo energetico e versatile che supporta funzionalità di elaborazione open source ecologica. Offre una potenza di elaborazione CPU 50KDMIPS e una potenza di elaborazione AI 2,0TOPS. L'efficienza della potenza di calcolo è superiore del 20% rispetto all'ARM A55. Supporta il profilo RVA22 e la CPU RISC V a 256 bit standard RVV 1.0 e dispone di interfacce PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
[Supporta display video 4K] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V computer a scheda singola offre una qualità dell'immagine ultra chiara e senza interruzioni. La nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli precisi e presentazione fluida. Trova ampia applicazione in TV box, dispositivi di fusione smart screen e una vasta gamma di altre soluzioni innovative.
[Ricche risorse hardware] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC onboard 2 porte Ethernet GbE (supporta PoE con adattatore PoE), 4 porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1 USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e doppio supporto fotocamera MIPI-CSI, 1 slot per schede MicroSD, 5 canali. PCIE2.1. Possibilità di espansione, 12 porte seriali UART, intestazione GPIO a 26 pin, DC in e tipo C in. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, peso: 200 g.
[Ampia gamma di applicazioni] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzata in sistemi di archiviazione di rete NAS, computer cloud, robot intelligenti, laptop, controlli industriali, computer AI Edge e così via. Può essere utilizzato anche come TV box, dispositivi di fusione dello schermo intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e cuffie.
[Wiki] Primi passi: "docs.banana-pi.org/it/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di porre una domanda e contattarci salvando "Waypondev" o lasciando il messaggio nel nostro forum di "forum.youyeetoo .com/".
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WayPonDEV
Sipeed - Scheda di sviluppo MaixCAM 1TOPS NPU RISCV, 256 MB DDR3 C906 RISC-V CPU SBC, sensore di visione intelligente AI per riconoscimento facciale/tracciamento di oggetti, supporta la programmazione
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[CPU RISC-V C906 1GHz] Sipeed MaixCAM AI RISCV Scheda di sviluppo adottata 1GHz RISC-V C906 Big CPU (con Linux), 700MHz RISC-V C906 piccola CPU (con RTOS), 25 ~ 300MHz 8051 CPU Core a bassa potenza; 1TOPS@INT.. 8 NPU, supporto Modelli comuni BF16, Mobilenetv2, YOLOv5 e YOLOv8; RAM DDR3 integrata da 256 MB, supporta l'avvio della scheda TF/SD NAND boot Storage. Supporta anche il modulo WiFi6 e BLE5.4, scheda TF integrata da 32 GB integrata supporta l'uso out-of-box.
[Rich Software Ecosistema] Sipeed MaixCAM AI Smart Vision Sensor Kit supporta lo sviluppo MaixPy Python 3; Supporta MaixVision con IDE visione AI, programmazione, esecuzione del codice, anteprima immagine in tempo reale e programmazione grafica; Supporta la piattaforma di formazione del modello AI online MaixHub; Supporto MaixCDK con versione C ++ di MaixPy è supportato, quindi sviluppatore s familiarità con C/C++ può iniziare subito.
[Ricchi dispositivi periferici] Sipeed MaixCAM AI RISCV Linux Single Board Computer integrato 1x slot per schede MicroSD, supporta l'avvio della scheda TF; touch screen capacitivo IPS ad alta definizione da 2,3 pollici (risoluzione 552x368), uscita audio amplificatore PA integrato, spazio di ingresso audio per ricezione radio diretta, supporto versione Ethernet personalizzabile. 1 USB di tipo C 2 Porta .0, 2 interfaccia IO a 14 pin 2,54 pin e periferiche comuni come I2C/SPI/UART/ADC/PWM/WDT.
[Ampia gamma di applicazioni] Sipeed MaixCAM Wifi6 AI Machine Smart Vision Sensor integrato modulo fotocamera da 4 MP e touch screen HD da 2,3 pollici, supporto rilevamento di oggetti AI, riconoscimento facciale AI, rilevamento del movimento delle persone AI, tracciamento degli oggetti AI, classificatore AI, tracciamento linea, acquisizione/misurazione dell'immagine della temperatura (telecamera termica opzionale), rilevamento automatico dell'intelligenza artificiale ector, AI Monitor Stream, Desktop Monitor e così via.
[Sviluppo AIOT AI Vision] Sipeed Il kit di moduli sensore di visione intelligente MaixCAM AI può distribuire modelli AI su hardware fisico (MaixCAM). Fornisce inoltre strumenti di conversione dei modelli di facile utilizzo, MaixPy SDK, supporto di strumenti di sviluppo, ricca documentazione e tutorial. È molto adatto per l'aggiornamento e l'implementazione di prodotti aziendali ed è un potente strumento per produttori e ingegneri per sviluppare prototipi.
[Wiki] Qualsiasi supporto post-vendita, Getting Start e Document SDK downloard, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo & com (#--->@, &--->. )".
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youyeetoo
youyeetoo Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero - Computer monoscheda, Canaan K230D RISC-V, 128MB LPDDR4, doppia fotocamera MIPI CSI, 40Pin GPIO, AIoT SBC, scheda madre (kit valigetta metallica)
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[K230D RISC-V Chip] Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero AIoT SBC Design con chip Canaan K230D RISC-V. Il chip K230D è dotato di CPU dual-core XuanTie C908 RISC-V e integra una CPU di terza generazione sviluppata da sé con 128MB di memoria LPDDR4 che supporta potenti calcoli delle inferenze AI locali.
[wiki url] "docs.banana-pi.org/de/BPI-CanMV-K230D/BananaPi_BPI-CanMV-K230D-Zero"
[Doppia fotocamera] 2 corsie MIPI-CSI * 1 + 4 corsie MIPI-CSI * 1; risoluzione massima fino a 4K
[Wifi onboard] 2.4G Wi-Fi & BT
[40 pin GPIO] 40Pin espandibile GPIO; supporta la conversione di espansione I2C/UART/I2S/SPI/PWM/ADC/JTAG
Se hai domande, fai clic su "youyeetoo" per chiederle o inviare un'e-mail a am2#youyeetoo.com (#>>@).
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ODSS
Sipeed Nezha 64bit RISC-V Linux SBC Scheda di sviluppo, Allwinner D1@1.0GHz con 1GByte DDR3, supporto sistema Tina/Debian (set standard)
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Nezha si basa sul nuovissimo chip RISC-V di Allwinner, D1 @1.0GHz (core T-Head XuanTie C906), con 1GByte DDR3 e 256MByte a bordo Nand Flash. Ha risorse e ambienti di base che consentono di ricercare le funzionalità RV64 su se stesso, proprio come un PC desktop. È probabile che il tuo primo SBC Linux RV64 universale ~
Nezha ha la maggior parte delle periferiche di cui hai bisogno nelle applicazioni IoT: LCD MIPI, HDMI, USB, ETH, SPI/UART/IIC/PWM/LEDC/IIS/GPIOS. Puoi costruire i tuoi progetti facilmente e rapidamente.
Nezha ha quindi un SDK open source che ci permetterà di portare Debian Desktop System su di esso, e possiamo testare molti ambienti di programma popolari su di esso: C/C++, JS, WASM, Rust, GoLang, Python, ecc.
SoC - Allwinner D1 single-core XuanTie C906 64-bit RISC-V processore @ 1.0 GHz con HiFi4 DSP, acceleratori grafici G2D 2D, Memoria - Memoria 1GB DDR3 Storage - 256MB SPI NAND flash, slot per schede MicroSD.
Codifica - JPEG/MJPEG fino a 1080p60, Audio - jack audio da 3,5 mm, uscita audio digitale tramite HDMI, un connettore per scheda Array microfono, Connettività - Gigabit Ethernet tramite RTL8211F PHY, 2.4GHz WiFi 4 e modulo Bluetooth tramite modulo XR829.
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WayPonDEV
Banana Pi BPI-F3 8 core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Computer a scheda singola, con Ethernet 2X GbE per AI Edge Computing, archiviazione di rete NAS e alternative per
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[Versione CPU completamente aggiornata] Il computer banana Pi BPI-F3 RISC-V AI Linux a baord singolo funziona con un chip RISC-V SpacemiT a 8 core con CPU AI integrata ad alte prestazioni 2.0TOP e la potenza di calcolo single-core equivale a 1,3 volte Cortex-A55. Supporta LPDDR4 a 32 bit 2GB/4GB di RAM, 8/16GB eMMC flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche WiFi wireless dual-band 2.4G/5G e Bluetooth 4.2.
[CPU SpacemiT K1 RISC-V] Basato sull'architettura del set di istruzioni aperte RISC-V, è una piattaforma di processori AI versatile e a risparmio energetico che supporta le funzionalità di elaborazione ecocompatibile open source. Fornisce una potenza di calcolo della CPU 50KDMIPS e una potenza di calcolo IA 2.0TOPS. L'efficienza di potenza di elaborazione è del 20% superiore a ARM A55. Supporta RVA22 Profile e 256bit RVV 1.0 standard RISC-V CPU, e integra PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
Supporta la visualizzazione video 4K: il computer a piastra singola banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V offre una qualità dell'immagine ultra chiara e senza cuciture, la nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli intricati e morbidezza. Trova ampie applicazioni su scatole TV, dispositivi di fusione a visualizzazione intelligente e una vasta gamma di altre soluzioni all"avanguardia.
[Risorse hardware ricche] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC integrate 2x porte Ethernet GbE (supporta PoE con PoE HAT), 4x porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1x USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e supporto per doppia fotocamera MIPI-CSI, 1x slot per schede MicroSD, coperchio di espansione PCIET 2.1. 5 x 5 canali. , 12 porte Uhhhh serie ART, GPIO di intestazione a 26 pin, ingresso CC e ingresso di tipo C. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, Peso: 200 g.
Ampia gamma di applicazioni: Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzato in archiviazione di rete NAS, cloud computer, robot intelligenti, laptop, controllo industriale, computer edge AI ecc. Può anche essere utilizzato come TV box, dispositivi di fusione di visualizzazione intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e cuffie.
[Wiki] Iniziare: "docs.banana-pi.org/in/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di fare una domanda e contattarci cliccando sul negozio "Waypondev" o lasciare il messaggio sul nostro forum da "forum.youyeetoo .com/".
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WayPonDEV
youyeetoo StarFive VisionFive KIT JH7100 64 bit RISC-V Linux SBC 1,5 GHz con 2 MB L2 Cache 8 GB LPDDR4 Nessun supporto di archiviazione Neural Network Engine NVDLA TRNG e OTP
71
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Il SoC JH7100 è dotato di un processore dual-core RISC-V ad alte prestazioni a 64 bit con una cache L2 da 2 MB, funzionante a 1,5 GHz
Connettività wireless con Wi-Fi e BLE
Potenti e ricche funzionalità AI con Neural Network Engine e NVDLA Engine
Ampia compatibilità software incluso il supporto per Fedora
8 GB di RAM, testa GPIO a 40 pin
VisionFive si basa sul set di istruzioni open source risc-v, il software e l'ecosistema sono in forte sviluppo. VisionFive fornisce agli sviluppatori una piattaforma di sviluppo a basso costo. Forse non è facile per gli utenti normali iniziare.
257,00 € SU AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV Sipeed Maix M1s Dock RISC-V Linux tinyML AIoT Single Board Computer con RISC-V CPU BLAI 100GOPS NPU per IoT Edge Computing, Supporto FreeRTOS Linux (con touchscreen e Shell)
66
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[Modulo BL808 AIOT] Il modulo di sviluppo Dock Sipeed M1s è un modulo AIOT basato su CPU BL808 RISC-V 480 MHz + NPU BLAI-100 GOPS, contiene 3 core all'interno, integrato 768 KB SRAM 64 MB UHS PSRAM 16 MB eMMC, encoder audio o e decodificatori , codificatore video e decodificatore e acceleratore hardware AI (BLAI-100), adatto per una vasta gamma di applicazioni ad alte prestazioni e basso consumo energetico.
[Design minimo] Sipeed M1s Dock è una scheda di sviluppo sviluppata sulla base del modulo Sipeed M1s che conduce interfacce come MIPI CSI, SPI LCD e connettore FPC per non preoccuparti dei cavi di collegamento. Progettato con il design più minimale, per i clienti per valutare il modulo, o hobbisti per giocare direttamente, ecc.
[WIFI/BT/BLE Wireless Unit] Supporta unità di connessione wireless 2,4 G WIFI/BT/BLE/Zigbee; Debugger USB a UART integrato, interfaccia schermo, interfaccia fotocamera MIPI; Onboard 1 microfono analogico, 1 LED, 1 slot per schede TF. Consente di collegare USB OTG alla porta USB di tipo C; supporta IPEX-I e PCB. Antenna.
[OS Support] Sipeed M1s Dock Single Board Computer pieno supporto per FreeRTOS, supporto di base per Linux; metodo di sviluppo: C-SDK nativo, modulo MaixHAL-C, script Pikascript Python.
[AI Reasoning Framework] Scheda di sviluppo M1s Dock AI IoT Supporta il motore di inferenza accelerato BLAI dell'SDK nativo e supporta il motore di inferenza TinyMaix generale; Supporta il riconoscimento facciale, il rilevamento, il rilevamento della postura, il riconoscimento dei gesti, ecc.
[Wiki] SDK:"https://github.com/sipeed/M1s_BL808_SDK"; Any after-sales problems, please contact us by email: monica#smartfire.cn (#----->@).Also can click WayPonDEV store and ask a question or leave the message in our forum by "forumforum by "forum" .youyee. etoo .com/".
34,99 € SU AMAZON
risc v
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risc v pc
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