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Risc V Sbc

I 10 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento: 21 giugno 2025
WayPonDEV
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Banana Pi BPI-F3 8-Core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Single Board Computer, con Ethernet 2X GbE per AI Edge Computing, archiviazione di rete NAS e alternative per laptop (4+16GB
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QUALITÀ MASSIMA

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#2

  • [Versione CPU completamente aggiornata] Banana Pi BPI-F3 RISC-V AI linux single baord computer è alimentato da SpacemiT 8-core RISC-V chip con CPU AI integrata ad alte prestazioni 2.0TOPs e la potenza di calcolo single-core per uso generale è equivalente a 1,3 volte di Cortex-A55. Supporta 32-bit LPDDR4 2GB/4GB RAM, 8/16GB eMMC flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche wireless dual-band 2.4G/5G WiFi e Bluetooth 4.2.
  • [CPU SpacemiT K1 RISC-V] Basata sull'architettura del set di istruzioni aperto RISC-V, è una piattaforma di processori AI versatile e a risparmio energetico che supporta le funzionalità di calcolo ecologico open source. Fornisce una potenza di calcolo della CPU 50KDMIPS e una potenza di calcolo AI 2.0TOPS. L'efficienza della potenza di calcolo è superiore del 20% rispetto a ARM A55. Supporta RVA22 Profile e 256bit RVV 1.0 CPU RISC-V standard e integra PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
  • [Supporta display video 4K] Computer a scheda singola Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V che offre una qualità dell'immagine ultra chiara e coinvolgente, la nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli intricati e scorrevolezza. Trova ampie applicazioni in TV box, dispositivi di colata dello schermo intelligente e una vasta gamma di altre soluzioni all'avanguardia.
  • Ricche risorse hardware: Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC integrata 2 porte Ethernet GbE (supporta PoE con HAT aggiuntivo), 4 porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1 USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e doppio supporto per telecamera MIPI-CSI, 1 slot per schede MicroSD, espansione PCIE2.1 a 5 canali capacità, 12x Porte seriali UART, GPIO intestazione a 26 pin, ingresso DC e TYPE-C in. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, peso: 200 g.
  • [Ampia gamma di applicazioni] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzato in archiviazione di rete NAS, computer cloud, robot intelligenti, laptop, controllo industriale, computer edge AI e così via. Può essere utilizzato anche come TV box, dispositivi di casting dello schermo intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e auricolare.
  • [Wiki] Per iniziare: "docs.banana-pi.org/en/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio nel nostro forum da "forum.youyeetoo .com/".
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Banana Pi BPI-F3 8 core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Single Board Computer, per NAS Storage di rete e laptop alternative (con alloggiamento in metallo, 16 GB LPDDR4 128 GB eMMC)
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88

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • [Versione CPU completamente aggiornata] Il computer a scheda singola Banana Pi BPI-F3 RISC-V AI Linux è alimentato da un chip RISC-V SpacemiT 8-Core con potente CPU AI 2.0TOP integrata e la potenza di elaborazione multiuso single-core corrisponde a 1,3 volte quella di Cortex-A55. Supporta 32 bit LPDDR4 2GB/4 GB RAM, 8/16 GB eMMC Flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche il WiFi wireless dual band 2.4G/5G e Bluetooth 4.2.
  • [SpacemiT K1 RISC-V CPU] Basata sull'architettura dei set di istruzioni RISC-V aperta, è una piattaforma di elaborazione AI a basso consumo energetico e versatile che supporta funzionalità di elaborazione open source ecologica. Offre una potenza di elaborazione CPU 50KDMIPS e una potenza di elaborazione AI 2,0TOPS. L'efficienza della potenza di calcolo è superiore del 20% rispetto all'ARM A55. Supporta il profilo RVA22 e la CPU RISC V a 256 bit standard RVV 1.0 e dispone di interfacce PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
  • [Supporta display video 4K] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V computer a scheda singola offre una qualità dell'immagine ultra chiara e senza interruzioni. La nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli precisi e presentazione fluida. Trova ampia applicazione in TV box, dispositivi di fusione smart screen e una vasta gamma di altre soluzioni innovative.
  • [Ricche risorse hardware] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC onboard 2 porte Ethernet GbE (supporta PoE con adattatore PoE), 4 porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1 USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e doppio supporto fotocamera MIPI-CSI, 1 slot per schede MicroSD, 5 canali. PCIE2.1. Possibilità di espansione, 12 porte seriali UART, intestazione GPIO a 26 pin, DC in e tipo C in. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, peso: 200 g.
  • [Ampia gamma di applicazioni] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzata in sistemi di archiviazione di rete NAS, computer cloud, robot intelligenti, laptop, controlli industriali, computer AI Edge e così via. Può essere utilizzato anche come TV box, dispositivi di fusione dello schermo intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e cuffie.
  • [Wiki] Primi passi: "docs.banana-pi.org/it/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di porre una domanda e contattarci salvando "Waypondev" o lasciando il messaggio nel nostro forum di "forum.youyeetoo .com/".
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Sipeed - Scheda di sviluppo MaixCAM 1TOPS NPU RISCV, 256 MB DDR3 C906 RISC-V CPU SBC, sensore di visione intelligente AI per riconoscimento facciale/tracciamento di oggetti, supporta la programmazione
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QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • [CPU RISC-V C906 1GHz] Sipeed MaixCAM AI RISCV Scheda di sviluppo adottata 1GHz RISC-V C906 Big CPU (con Linux), 700MHz RISC-V C906 piccola CPU (con RTOS), 25 ~ 300MHz 8051 CPU Core a bassa potenza; 1TOPS@INT.. 8 NPU, supporto Modelli comuni BF16, Mobilenetv2, YOLOv5 e YOLOv8; RAM DDR3 integrata da 256 MB, supporta l'avvio della scheda TF/SD NAND boot Storage. Supporta anche il modulo WiFi6 e BLE5.4, scheda TF integrata da 32 GB integrata supporta l'uso out-of-box.
  • [Rich Software Ecosistema] Sipeed MaixCAM AI Smart Vision Sensor Kit supporta lo sviluppo MaixPy Python 3; Supporta MaixVision con IDE visione AI, programmazione, esecuzione del codice, anteprima immagine in tempo reale e programmazione grafica; Supporta la piattaforma di formazione del modello AI online MaixHub; Supporto MaixCDK con versione C ++ di MaixPy è supportato, quindi sviluppatore s familiarità con C/C++ può iniziare subito.
  • [Ricchi dispositivi periferici] Sipeed MaixCAM AI RISCV Linux Single Board Computer integrato 1x slot per schede MicroSD, supporta l'avvio della scheda TF; touch screen capacitivo IPS ad alta definizione da 2,3 pollici (risoluzione 552x368), uscita audio amplificatore PA integrato, spazio di ingresso audio per ricezione radio diretta, supporto versione Ethernet personalizzabile. 1 USB di tipo C 2 Porta .0, 2 interfaccia IO a 14 pin 2,54 pin e periferiche comuni come I2C/SPI/UART/ADC/PWM/WDT.
  • [Ampia gamma di applicazioni] Sipeed MaixCAM Wifi6 AI Machine Smart Vision Sensor integrato modulo fotocamera da 4 MP e touch screen HD da 2,3 pollici, supporto rilevamento di oggetti AI, riconoscimento facciale AI, rilevamento del movimento delle persone AI, tracciamento degli oggetti AI, classificatore AI, tracciamento linea, acquisizione/misurazione dell'immagine della temperatura (telecamera termica opzionale), rilevamento automatico dell'intelligenza artificiale ector, AI Monitor Stream, Desktop Monitor e così via.
  • [Sviluppo AIOT AI Vision] Sipeed Il kit di moduli sensore di visione intelligente MaixCAM AI può distribuire modelli AI su hardware fisico (MaixCAM). Fornisce inoltre strumenti di conversione dei modelli di facile utilizzo, MaixPy SDK, supporto di strumenti di sviluppo, ricca documentazione e tutorial. È molto adatto per l'aggiornamento e l'implementazione di prodotti aziendali ed è un potente strumento per produttori e ingegneri per sviluppare prototipi.
  • [Wiki] Qualsiasi supporto post-vendita, Getting Start e Document SDK downloard, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo & com (#--->@, &--->. )".
  • 66,99 € SU AMAZON
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Banana Pi BPI-F3 8 core RISC-V K1 Chip SBC, 2.0TOPS AI Performance CPU Computer a scheda singola, con Ethernet 2X GbE per AI Edge Computing, archiviazione di rete NAS e alternative per
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QUALITÀ BUONA

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#8

  • [Versione CPU completamente aggiornata] Il computer banana Pi BPI-F3 RISC-V AI Linux a baord singolo funziona con un chip RISC-V SpacemiT a 8 core con CPU AI integrata ad alte prestazioni 2.0TOP e la potenza di calcolo single-core equivale a 1,3 volte Cortex-A55. Supporta LPDDR4 a 32 bit 2GB/4GB di RAM, 8/16GB eMMC flash, 4M SPI NOR e 32M SPI NAD a bordo, e supporta anche WiFi wireless dual-band 2.4G/5G e Bluetooth 4.2.
  • [CPU SpacemiT K1 RISC-V] Basato sull'architettura del set di istruzioni aperte RISC-V, è una piattaforma di processori AI versatile e a risparmio energetico che supporta le funzionalità di elaborazione ecocompatibile open source. Fornisce una potenza di calcolo della CPU 50KDMIPS e una potenza di calcolo IA 2.0TOPS. L'efficienza di potenza di elaborazione è del 20% superiore a ARM A55. Supporta RVA22 Profile e 256bit RVV 1.0 standard RISC-V CPU, e integra PCIe, USB, GMAC, SPI e altre interfacce.
  • Supporta la visualizzazione video 4K: il computer a piastra singola banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V offre una qualità dell'immagine ultra chiara e senza cuciture, la nostra tecnologia garantisce stabilità, dettagli intricati e morbidezza. Trova ampie applicazioni su scatole TV, dispositivi di fusione a visualizzazione intelligente e una vasta gamma di altre soluzioni all"avanguardia.
  • [Risorse hardware ricche] Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V SBC integrate 2x porte Ethernet GbE (supporta PoE con PoE HAT), 4x porte USB 3.0 e PCIe M.2, 1x USB 2.0 Type-C OTG, HDMI e supporto per doppia fotocamera MIPI-CSI, 1x slot per schede MicroSD, coperchio di espansione PCIET 2.1. 5 x 5 canali. , 12 porte Uhhhh serie ART, GPIO di intestazione a 26 pin, ingresso CC e ingresso di tipo C. Dimensioni: 148 x 100 x 15 mm, Peso: 200 g.
  • Ampia gamma di applicazioni: Banana Pi BPI-F3 K1 RISC-V AI SBC può essere ampiamente utilizzato in archiviazione di rete NAS, cloud computer, robot intelligenti, laptop, controllo industriale, computer edge AI ecc. Può anche essere utilizzato come TV box, dispositivi di fusione di visualizzazione intelligente, supporta la decodifica e la codifica video 4K, altoparlante, microfono e cuffie.
  • [Wiki] Iniziare: "docs.banana-pi.org/in/BPI-F3/BananaPi_BPI-F3". Qualsiasi supporto post-vendita, si prega di fare una domanda e contattarci cliccando sul negozio "Waypondev" o lasciare il messaggio sul nostro forum da "forum.youyeetoo .com/".
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WayPonDEV Sipeed Maix M1s Dock RISC-V Linux tinyML AIoT Single Board Computer con RISC-V CPU BLAI 100GOPS NPU per IoT Edge Computing, Supporto FreeRTOS Linux (con touchscreen e Shell)
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QUALITÀ BUONA

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#10

  • [Modulo BL808 AIOT] Il modulo di sviluppo Dock Sipeed M1s è un modulo AIOT basato su CPU BL808 RISC-V 480 MHz + NPU BLAI-100 GOPS, contiene 3 core all'interno, integrato 768 KB SRAM 64 MB UHS PSRAM 16 MB eMMC, encoder audio o e decodificatori , codificatore video e decodificatore e acceleratore hardware AI (BLAI-100), adatto per una vasta gamma di applicazioni ad alte prestazioni e basso consumo energetico.
  • [Design minimo] Sipeed M1s Dock è una scheda di sviluppo sviluppata sulla base del modulo Sipeed M1s che conduce interfacce come MIPI CSI, SPI LCD e connettore FPC per non preoccuparti dei cavi di collegamento. Progettato con il design più minimale, per i clienti per valutare il modulo, o hobbisti per giocare direttamente, ecc.
  • [WIFI/BT/BLE Wireless Unit] Supporta unità di connessione wireless 2,4 G WIFI/BT/BLE/Zigbee; Debugger USB a UART integrato, interfaccia schermo, interfaccia fotocamera MIPI; Onboard 1 microfono analogico, 1 LED, 1 slot per schede TF. Consente di collegare USB OTG alla porta USB di tipo C; supporta IPEX-I e PCB. Antenna.
  • [OS Support] Sipeed M1s Dock Single Board Computer pieno supporto per FreeRTOS, supporto di base per Linux; metodo di sviluppo: C-SDK nativo, modulo MaixHAL-C, script Pikascript Python.
  • [AI Reasoning Framework] Scheda di sviluppo M1s Dock AI IoT Supporta il motore di inferenza accelerato BLAI dell'SDK nativo e supporta il motore di inferenza TinyMaix generale; Supporta il riconoscimento facciale, il rilevamento, il rilevamento della postura, il riconoscimento dei gesti, ecc.
  • [Wiki] SDK:"https://github.com/sipeed/M1s_BL808_SDK"; Any after-sales problems, please contact us by email: monica#smartfire.cn (#----->@).Also can click WayPonDEV store and ask a question or leave the message in our forum by "forumforum by "forum" .youyee. etoo .com/".
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