Mmwave Arduino
I 8 migliori prodotti di ottobre 2025
Ultimo aggiornamento:
7 ottobre 2025
Waveshare
Waveshare Human Micro-Motion Detection MmWave Sensor, 24GHz MmWave Radar, Based On S3KM1110, Adopts Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) Technology, Compact Size And Easy Integration
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Based on AIoT mmWave Sensor SoC S3KM1110, onboard high performance 24GHz 1T1R antennas
Onboard MCU and built-in human micro-motion sensing algorithm for accurate detecting of moving, micro-motion, and standing human
Provides UART communication protocol, supports configuring sensing distance range, sensitivity, and absence report delay, easy to operate
Supports UART port and GPIO header output, for connecting to host boards such as Pi. Wide-range moving human body sensing distance, supports top-mounted and wall-mounted detection
Can provide with online resources and manual (examples for Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano)
10,99 € SU AMAZON
MicroMaker
C1001 60GHz mmWave Indoor Fall Detection Sensor for Arduino / ESP32 / Micro bit (11 metri) – SKU SEN0623
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#2
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Codice identificativo: SEN0623
Tensione operativa: 5 V Corrente di funzionamento: ≤ 100 mA. Frequenza operativa: 61 ~ 61,5 GHz Potenza di trasmissione: 6 dBm. Distanza massima di rilevamento: 11 m. Angolo di rilevamento radar: 100 × 100 gradi Sleep Detection Distance (torace: 0.4-2.5m Breath and Heart Detection Rate). Distanza di ection ( Busto: 0,4 – 1,5 m. Range di misurazione della temperatura: 10 – 25 breaths per minuto Heart Rate Range di misurazione: 60 – 100 battute per minuto Temperatura di funzionamento: -20 ~ 60 °C
79,90 € SU AMAZON
seeed studio
Seeed Studio Sensore mmWave da 24 GHz - Modulo di presenza statica umana Lite - Presenza umana, FMCW, parametro sottostante configurabile, supporto Arduino, assistente domestico, ESPHome.
93
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Basato sul principio FMCW: altamente sensibile e immune alle interferenze ambientali
Strumenti di debug e configurazione visivi: semplici e semplici da usare mantenendo i dati chiaramente presentati
Altre opzioni di modulazione dei parametri: più impostazioni configurabili dei parametri sottostanti per soddisfare le diverse esigenze in vari scenari
Compatibile con la libreria Arduino: adotta UART e fornisce supporto per librerie Arduino
【Home Assistant Ready】 Wiki per illustrarti come integrarlo con Home Assistant
49,00 € SU AMAZON
ARCELI
ARCELI WeMos WiFi ESP8266 Scheda di sviluppo Compatibile con il programma Arduino UNO di Arduino IDE
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
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WeMos WiFi
Compatibile con scheda di sviluppo
Elettronica
Si prega di consentire 7-23 giorni lavorativi per la consegna
Il pacchetto contiene un articolo
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WINGONEER
WINGONEER® Prototipo PCB per Arduino UNO R3 Shield Board DIY
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82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Dimensioni PCB: 68,58 mm x 53,34 mm. Spessore PCB: 1,6 mm
Materiale: PCB in fibra di vetro FR-4 di alta qualità; tutti i fori sono placcati attraverso
I lati superiore e inferiore sono identici strati di rame
Griglia per cuscinetti (passo): 2,54 mm, diametro del foro: 0,9 mm
Nota: questo non è un prodotto originale Arduino. Si tratta solo di un accessorio sostitutivo di WINGONEER
9,99 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Giga R1 WiFi [ABX00063] - Microcontroller ad alte prestazioni con dual-core ARM Cortex-M7 e M4, Wi-Fi, Bluetooth e I/O avanzato per IoT ed Edge Computing
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QUALITÀ BUONA
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#6
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Potenza dual-core per progetti ad alte prestazioni: Arduino Giga R1 WiFi è dotato di un microcontrollore dual-core ARM Cortex-M7 (480 MHz) e ARM Cortex-M4 (240 MHz), che offre una potenza di elaborazione impressionante per applicazioni complesse come edge computing, analisi dei dati in tempo reale e attività di intelligenza artificiale. Questa architettura ad alte prestazioni è perfetta per progetti impegnativi nel campo della robotica, dell'automazione e dell'IoT.
Connettività Wi-Fi e Bluetooth integrata: con le funzionalità Wi-Fi e Bluetooth 5.0 integrate, Giga R1 WiFi consente una comunicazione wireless senza soluzione di continuità per progetti IoT e di casa intelligente. Sia che ti connetta al cloud, ad altri dispositivi o a sensori remoti, la scheda fornisce una connettività affidabile per lo scambio e il controllo dei dati in tempo reale.
Memoria e spazio di archiviazione sufficienti: Giga R1 WiFi offre 16 MB di memoria Flash e 512 KB di SRAM, fornendo ampio spazio per eseguire applicazioni di grandi dimensioni, archiviare dati di sensori o implementare algoritmi complessi. Ciò lo rende adatto a progetti ad uso intensivo di risorse, come l'elaborazione video in tempo reale, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale all'avanguardia.
I/O flessibile ed espansione: con le interfacce I/O digitali/analogiche, PWM, SPI, I2C e UART, Giga R1 WiFi offre un'integrazione flessibile e semplice con componenti esterni, sensori e attuatori. Dispone inoltre di un'interfaccia USB-C ad alta velocità per una programmazione e un'alimentazione rapide, nonché compatibilità con gli Shield Arduino per un'ulteriore espansione.
Ideale per applicazioni IoT professionali e Edge Computing: progettata sia per la prototipazione che per la produzione, Arduino Giga R1 WiFi è una scelta eccellente per applicazioni IoT avanzate, dispositivi intelligenti, robotica e automazione industriale. Pienamente compatibile con l'IDE Arduino, la scheda offre strumenti potenti e un'ampia community per aiutarti a dare vita rapidamente alle tue idee di progetto.
77,90 € SU AMAZON
AYWHP
Nano 328P Scheda di sviluppo microcontrollore AYWHP Scheda madre da 1 pezzi con microchip CH340G con cavo USB Microcontrollore 5V 16M Interfaccia mini USB compatibile con Arduino IDE
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#7
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【Nano Microcontrollore】con 14 pin I/O digitali, 6 ingressi analogici, un oscillatore al quarzo da 16 MHz, una presa di alimentazione USB, una porta ICSP e un pulsante di reset
【Prestazioni potenti】Dotato di un potente MCU, supporta il download dall'ISP e l'alimentazione tramite USB.
【Facile da usare】Compatibile con Arduino, completamente compatibile con i sistemi operativi Windows, Mac e Linux, molto amichevole per i principianti
【Comodo】alimentato tramite connessione USB; alimentatore esterno non regolato da 6-12 V o alimentatore esterno regolato da 5 V. Rileva e passa automaticamente all'alimentazione con potenziale più elevato, eliminando la necessità di ponticelli di selezione della potenza.
【Altamente integrato】 Il microchip CH340G integrato garantisce una connessione stabile con il computer e semplifica la programmazione e la trasmissione dei dati.
6,99 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Human Micro-Motion Detection MmWave Sensor(2PCS), 24GHz MmWave Radar, Based On S3KM1110, Adopts Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) Technology, Compact Size And Easy Integration
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#8
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HMMD-mmWave-Sensor, 2PCS. Based on AIoT mmWave Sensor SoC S3KM1110, onboard high performance 24GHz 1T1R antennas
Onboard MCU and built-in human micro-motion sensing algorithm for accurate detecting of moving, micro-motion, and standing human
Provides UART communication protocol, supports configuring sensing distance range, sensitivity, and absence report delay, easy to operate
Supports UART port and GPIO header output, for connecting to host boards such as Pi. Wide-range moving human body sensing distance, supports top-mounted and wall-mounted detection
Can provide with online resources and manual (examples for Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano)
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mmwave
#1 VINCITORE
