Machine Learning With Tensorflow

Use scikit-learn to track an example ML project end to end
Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods
Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection
Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, autoencoders, diffusion models, and transformers
Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning
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TensorFlow, Machine Learning, Artificial Intelligence Coder design è perfetto per studenti di informatica, sviluppatori di software AI e programmatori che codificano in Python, NumPy, SciPy, Javascript, Java, Ruby, PHP, C #, C ++, TypeScript ecc linguaggi di programmazione
TensorFlow è una libreria software open-source per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. TensorFlow si concentra sulla formazione e l'inferenza di reti neurali profonde. TensorFlow può essere utilizzato in molti linguaggi di programmazione, ad es. Python, Javascript, C++ e Java
Leggera, taglio classico, maniche con doppia cucitura e orlo inferiore
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241 g, taglio classico, collo rinforzato con nastro in twill
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