Ai Accelerator Pcie
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
30 aprile 2025
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe To M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
249,99 € SU AMAZON
Geekworm
Geekworm X1015 PCIe to M.2 NVMe SSD Shield Support Hailo-8 AI Acceleratore per Raspberry Pi 5
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97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Compatibilità: Raspberry Pi 5 NVMe Hat compatibile solo con Raspberry Pi 5, modello: X1015
【 Multiple M2 NVMe SSD supportato】Supporto M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280. Comes with SSD copper per installazione SSD 2230/2242/2260.
【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supporta il modulo di accelerazione Hailo AI costruito intorno al chip Hailo-8L dal kit Raspberry Pi AI.
Modalità di alimentazione: 5 Vdc +/-5% di potenza tramite pin header GPIO e FFC, convertito a 3,3 V max 3 A per alimentare l'SSD; si consiglia di utilizzare l'adattatore di alimentazione Geekworm PD 27 W (ASIN: B0CP8SRXSC) o (ASIN: B0CZCZF2QV)
Contenuto della confezione: 1 scheda periferica PCIe X1015, 2 cavi PCIe FFC da 40 mm (uno come backup), 1 intestazione GPIO, 1 confezione di viti (nota: non include Raspberry Pi 5, SSD, TF card o adattatore di alimentazione)
【Matching Case (NOT included)】Refer to P579 Metal Case (ASIN: B0CRB3DT5M), or P579 Case with official Active Cooler (ASIN: B0CT4P893Q), or P579 with H501 Active Coolr (ASIN: B0D5LCJQZ5)
18,00 € SU AMAZON
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, supports Hailo-8 AI Accelerator
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96
QUALITÀ SUPERIORE
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#3
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【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
40,00 € SU AMAZON
Gigabyte
GIGABYTE Scheda grafica Radeon RX 7600 XT Gaming OC 16 GB - 2810 MHz Core, 16 GB GDDR6 18000 MHz 128-bit di memoria, PCI-E 4.0, 2X DP 1.4, 2X HDMI 2.1a, architettura RDNA, RGB Fusion, GV-R76XTGAMING
91
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Tecnologie supportate: Architettura AMD RDNA 3, raytracing avanzato, acceleratore AI, codifica AV1, AMD Radiance Display Engine
Core & Clocks: Boost Clock 2810 MHz, Dimensione memoria 16GB, Tipo di memoria GDDR6, Memory Bus 128-bit
Raffreddamento: sistema di raffreddamento Windforce, 3 ventole a pale da 80 mm, 5 tubi di calore in rame composito, una grande piastra in rame tocca direttamente la GPU, ventole attive 3D e raffreddamento dello schermo. Fusione RGB
I/O e connettività: PCIE 4.0, 2 x DisplayPort 2.1, 2 x HDMI 2.1, DirectX 12 Ultimate
Alimentazione consigliata: 700 W
332,70 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
85
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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Supporta fino a 8 & 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporto TensorFlow Lite machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due ventole
2.069,27 € SU AMAZON
EZDIY-FAB
EZDIY-FAB PCIE Gen 4 16x Estremamente Flessibile,Cavo Riser ad Alta Velocità Porta PCI Express 4.0 Scheda di Estensione GPU-Connettore Dritto[7.87in/20cm]
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79
QUALITÀ BUONA
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#7
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Alta stabilità e piena velocità PCIe Gen4 x16, plug and play.Backward-compatibile con PCIE 3.0/PCIE 2.0/PCIE 1.0.
Connettore dritto per diversi ambienti, serie TT-P o case ITX, facile da installare.
Tecnologia avanzata di caratteristiche del cavo ultra morbido come un design sottile, piatto e pieghevole di 7.87in/200mm per una migliore gestione dei cavi che combina eleganza e funzionalità
Cavi e connettori riprogettati, assicurano un ritardo minimo del segnale e un funzionamento senza interferenze elettromagnetiche.
Compatibile con le schede grafiche - RTX3090, RTX3080ti, RTX3080, RTX3070ti, RTX3070, RTX3060ti, RTX3060, RX6900XT, RX6800XT, RX6800, RX6700XT, RX6600XT, e più / Chipset - X570, B550, Z690, B660 e future nuove GPU Gen4 e chipset
39,99 € SU AMAZON
Jectse
Jectse Scheda Controller PCI, PCI a 4 Porte SATA Interne Chipset Sil3114 da 1,5 Gbps, Scheda di Espansione Interna Controller Raid PCI SATA a 4 Porte per Scheda Controller Raid
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76
QUALITÀ BUONA
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#8
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Supporta dischi rigidi. Supporta dischi rigidi con capacità superiore a 137 GB (LBA a 48 bit).
Supporto per RAID 0, per RAID 1, per RAID 5, per modalità RAID 0 + 1, supporto JBOD.
4 interfaccia SATA interna, la velocità di trasmissione è fino a 1,5 Gb / s.
Supporta bus PCI a 32 bit; Velocità del bus di 33 MHz / 66 MHz; Standard PCI 2.3.
Supporto per 98SE/Me/2000/XP/NT 4.0/XP 64-bit/Vista/Linux Netware OS.
27,65 € SU AMAZON
Google
Google Acceleratore USB Coral
73
QUALITÀ BUONA
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Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
145,28 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
69
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#10
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Supporta fino a 8 e 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporta TensorFlow Lite Machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due tuborfans
1.503,80 € SU AMAZON
ai accelerator pcie card
ai accelerator
hailo ai accelerator
#1 VINCITORE
